未来12个月是你用 AI 和大多数人彻底拉开差距的最佳窗口期。最近我在油管大神 Dan Koe 最新一期深度视频中，彻底验证了这一观点。他说：“一些人讨厌技术，讨厌创新，任何新工具都会视为对自我认知的严重威胁。”他说：“当所有人都能用 AI 创作任何内容时，选择值得保留的内容就成了一种关键技能。”他说：“你现在就必须使用 AI 去做以前做不到的事情，而不是只为了逃避重复劳动。”

那么今天这期视频，我将带你学习 Dan Koe 对 AI 时代人类核心能力的拆解，并结合自己的实践经验，帮你彻底搞懂这个时代，我们真正要学习的技能到底是什么。老规矩，今天视频里所有的干货，我都整理成了一份清晰的笔记，需要的朋友，自取就行。

Hi！这里是投哥不清自来的 AI 频道。首先要确定的是，你是哪一种人？因为在任何一场技术革命中，都会出现许多不同选择、不同立场的群体，他们通常被分为三种：把新科技视为对自我认知严重威胁的“抵抗派”；害怕改变，依赖工作，不知道除了现在这样，还能做什么的“观望派”；以及拥抱变化，保持好奇，并试图找到驾驭新工具方法的“实践派”。

就如同19世纪工业革命中因机器取代人力而失业的纺织工人，他们组织抗议、破坏机器以表达对失业和社会的不满。一百多年过去，抄写员变成了编辑，织布工人变成了机器操作员，制图工变成了设计师。每一波技术浪潮都会推动人类在更高的层面上继续工作。你可能觉得：“再等几年，等技术成熟了，你花点时间，也能追得上”。但真正残酷的是，AI 带来的不是线性升级，而是指数级的技术跃迁。今天开始实践的人，到2027年，很可能已经站在与你完全不同的维度上。

保持耐心，放下那种“一夜暴富”式的幻想，是作为“实践者”最重要的一步。新事物在发挥作用之前都存在一个时间差。第一个时间差，是工具本身的进化。你回想一下，2023年，你第一次用 GPT-3.5 的时候，是不是觉得：“嗯，还行，但也那样，什么都做不了。”但现在，当你用上 Claude 4.5 Sonnet，或者 Gemini-3 的时候，你是不是也会惊呼：“这简直太疯狂了！”工具的成熟，也需要时间沉淀。

而第二个时间差，也是我们大多数人忽略的，是你自己的熟练度。AI 就像学习任何一项新技能一样，无论是打篮球，还是画画，它不仅需要工具本身变强，更需要你，花时间去熟练地使用它。很多人，都陷入了一个“即时满足”的陷阱，他们被各种“AI 将一键解决你所有问题”的炒作冲昏了头脑，然后，输入一句 Prompt，去试了一下，得到一个平庸的结果，就立刻得出结论：“这玩意儿没用，都是泡沫。”

2020年，谷歌旗下的 DeepMind 推出的 AI 系统 AlphaFold 解决了困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题。对于那些认为 AI 没有实际应用场景的人来说，这件事发生在5年前。AI 也是有学习曲线的，它需要你不断地去迭代，直到找到一个最适合你自己思维方式的“人机协同”工作流。

拿我自己举例，我曾经也坚持，永远不用 AI 参与我的核心工作，因为在过去大多数时间里，我始终没有找到一个能在自己工作和生活中，真正落地的应用场景。直到，我开始做这个账号，这件事逼着我彻底重塑了我的 AI 协作方式。需要选题时我会用 Gemini 去搜集、分析；需要构思画面，我就用 NanoBanana 来快速生成视觉分镜；嫌剪辑太慢，我会用 Claude 直接开发一个自动处理素材的脚本程序；不会 AE 就通过 Vibe Coding 把代码变成流畅的动画效果；不够自动化我又创建了多个 Skills 来构建一个完整的工作流。现在我开始带着明确的目的，去选择工具，用工程化的思维，去组合工具，最终，搭建起一个只服务于我明确目标的高效创作流程。

我们，正在进入一个“技能大通胀”的时代，技能本身，正在以一个前所未有的速度“贬值”。整个2025年我们在所接触到的 AI 产品，已经能帮你解决日常工作中 99% 的“执行”问题。这意味着，“产出一个 60分的作品”已经成了一件几乎“零门槛”的事情。一个完全不懂设计的小白，现在也能做出的一个看起来还不错的海报；一个完全不会写作的普通人，现在也能生成一篇语法通顺的文章。当“及格”变得如此廉价时，你过去引以为傲的那些技能正在被新的规则重新衡量。

那么，在这样一个“人人都能及格”的时代里，“品味”就成了最稀缺的资源。在海量信息中，选择“什么值得被表达”；在无数及格的作品中，判断“什么是真正的好内容”。筛选、判断、甄别的能力，将成为这个时代最核心的竞争力。

而“品味”，只是硬币的一面，另一面，就是成为一个“通才”。过去，我们追求的是“一万小时定律”，是成为某个领域的“专家”。一个程序员，可能会花十年时间，去精通 Java 的底层原理；一个设计师，可能穷尽一生，去研究某个艺术学派的所有细节。但在技能平权的今天，这种单点式的精深，正在变得越来越脆弱。未来的价值，属于那些，能跨领域地学习、连接不同学科的知识，并利用 AI 这个杠杆，去解决一个复杂问题的“通用型人才”。

那么，2026年，我们到底该学什么工具呢？请完全忽略所有那些“最佳 AI 学习路径”的清单。因为，没有一项具体的技能，能拯救你，但，快速学习任何技能的能力，可以帮到你。Dan Koe 在视频的最后给出了一个源自古罗马，但又无比契合当下的能力框架：逻辑、统计、修辞、研究、心理学、投资，以及，最重要的一点——行动力。

所以，在视频的最后，我想给你三个，现在就能开始的行动建议：第一：去创造一个，完全属于你自己的东西，一个产品、一个项目、一个作品。把它推向市场，让真实的反馈，来打磨你。第二：去持续地，公开创作。创作，会逼着你去研究、去思考、去构建逻辑，去发现自己思想的漏洞。第三：去用 AI，做那些你一个人“不可能”完成的事。问自己：“有了 AI，我能做到什么过去做不到的挑战？”

未来一年，是你用 AI 和大多数人彻底拉开差距的，最佳窗口期。不要等待，不要抵抗。去实验，去创造，去成为那个“实践者”。“智能只是手段，人类才是答案”。这里是投哥不清自来，我们下期再见，拜拜。