等高铁时候正好有些心得跟大家分享一下。最近呢我们跟一些AI的创业公司讨论，大家共识的痛点就是现在的客户，每个人都想用AI的解决方案，但是貌似没有人想愿意付钱。看上去的市场呢，从供给侧来说竞争也很激烈，但是从甲方角度，貌似没有专门为AI allocate（分配）的年度预算或季度预算。

我分享一下我们公司对这问题的看法以及我们的解决思路。首先我们了解实际上国内的甲方情况是，很多甲方，特别是一些大企业，他们的预算都是年初就定好。即使是为AI专门腾出来预算，其实在他的总预算占比也是不大的。因为这个原因呢，虽然AI现在很火，但他们接受AI还需要点时间。整个因为AI Agent今年突然火起来，导致了市场上连一个明确的定价策略都没有。这是为什么AI公司现在遇到了一个比较尴尬的局面，就是貌似每个用户都有兴趣，但是大部分用户都没有预算。

那我们公司呢，其实解决方式呢，还是在销售我们传统的SaaS服务，比如说数据服务、比如说媒体服务、比如说数字化营销服务。如果把AI做成一个很重要的一个抓手，或者是黏住客户的一个中介。那AI在我们这边呢其实起的作用呢，其实更多是帮助甲方客户，实现新一代的数字化转型的一个媒介。与他们之前的商业模式是没有本质的区别。

我讲的再明白一点，就是目前Agent对于我们的甲方客户的核心价值，是把一些比较low level（低级）的人机交互，比如说人去使用软件，变成了更加high level的，一个人给Agent下指令，或者是用自然语言的方式去下达命令，而由Agent来使用工具。通过这样的情况呢，其实把传统的SaaS软件，它的调用次数是提升的。因为我们知道很多的SaaS软件其实它从客户学会使用到每次使用，都是有学习成本和使用成本。

海外的甲方呢，大部分是养成了SaaS习惯，会直接使用这些软件。但国内大部分甲方呢，更倾向于乙方的贴身服务，直接把使用软件的责任交给乙方，让乙方去使用自己的软件完成任务，并做成报告反馈给甲方。这也是很多SaaS公司的老板跟我一起反馈的，产品做了很久，发现最终使用人还是自己。

但是呢Agent其实改变了这样的格局，因为未来的软件使用既不是甲方，也不是乙方，而是乙方给甲方提供的Agent智能体。按照国内的甲方的使用习惯做一个延续，原来甲方是把使用Agent的这种责任给到乙方，现在直接给到Agent就可以了。这是基本上是一个无缝的衔接。而Agent又比乙方自己的可扩展性要高很多。所以调取乙方提供的SaaS的接口的频次也会多很多。

如果同样是以调用SaaS软件，通过MCP化的方式，作为工具来调取次数来收费的话，理论上有了Agent之后，它的收费的规模也会进一步放大。所以其实Agent的价值并不是在提供一个standalone（独立）的解决方案，而是把原来的SaaS的方案变得更高频，提供了一个更有粘性的一个抓手。在不改变甲方的预算和商业模式情况下，起到了帮助乙方完成更好交付，并提升销售额的一个目的。这是我们对于目前的市场痛点，以及解决方案的几点观察和思考。在此分享给大家，希望大家觉得有价值。