SEO与GEO的根本区别其实在于，最终目标和衡量成功的标准。因为它们的本质变了，优化的对象从基于爬虫算法的搜索引擎变成了基于大语言和预测模型的生成式AI。他们的目标也从搜索引擎获得高排名和点击变成了AI生成式回复中被包含或者引用。做GEO最直接的KPI是AI答案中的可见性和影响力。

在 ToB 营销漏斗当中，最上层是流量，转化到下层的线索，再转化到商机和客户。传统的SEO是常规的漏斗顶端的到站流量获取手段，到站前，要通过关键词和外链等等的布局在搜索引擎获取高排名，通常是吸引有认知也不多的用户。再通过网站内容引导用户进一步转化为线索。但是生成式AI的GEO则是更精确匹配用户意图，提供高度相关的综合性答案，因此会更广泛覆盖到认知、对比、考虑、决策等各个阶段的用户。这就意味着，我们品牌在针对AI用户的内容营销当中，一开始就要考虑到漏斗中后期的内容转化需求点。

首先我们要了解一下生成式AI是如何生成答案的。这里有一点点的黑盒子，而且每一家的AI工具可能都不太一样，不过作为大语言模型的AI引擎在逻辑上是相通的。第一步是检索，第二步是理解信息和生成。检索时AI是通过语义搜索，也就是根据查询的概念相似含义，而不是直接的字面关键词来匹配结果，并返回远比SEO传统关键词匹配更相关的结果。第二步，AI会将这些检索到的事实性强的信息作为上下文，在此基础上生成一个连贯的、准确且有来源支持的回答。

这就意味着我们内容营销人员会像是一个AI训练师，我们发布的每一篇博客、白皮书或者社媒内容，它将成为AI的训练数据和事实来源。通常来讲，AI友好型内容可以有以下几种方式。第一种E-E-A-T原则，即经验、专业性、权威和可信度。这是谷歌评估内容质量的核心框架，也是AI模型筛选可信来源的基本要求。

第二点，答案优先原则，这点很核心很重要。它是最核心的内容结构策略，比如文章或者章节的开头就要用简洁直接的语言提供最核心的问题的答案。第三点，在网站之外建立权威也很关键。AI会优先参考那些让他信任的第三方平台，比如像Reddit和Quora是谷歌AI Overview最主要的引用来源。在这些平台上进行有价值的但非营销性质的专业内容的讨论和回答，是非常有效的GEO策略。当然还有更多其他的方式，比如像结构化的数据，使用逻辑清晰的标题层级来组织内容等等。

关于GEO的探索也将随着AI工具的不断发展迭代而深入，所以我们现在开始就要培养GEO的思维，它是营销和运营不可或缺的能力。