我在大量的企业调研和项目实践中发现，大家对人工智能并不陌生，工具也已经不少。但真正的难题并不在于会不会用AI，而在于AI到底应该用在什么地方，才能真正产生业务价值。所以，AI落地并不是一门技术，而是一门业务视角的AI落地。我们关注的不是模型参数，而是这样三个问题：第一，AI正在改变什么？第二，哪些业务最值得优先用AI？第三，企业该如何系统性落地，而不是零散的试点。

第一，我会帮助大家快速的建立对AI和大模型的正确认知。尤其是人工智能从狭义到通用的发展路径，大模型为什么会成为关键拐点，以及以DeepSeek为代表的大模型，在企业应用中究竟强在哪里，弱在哪里。我们会重点讲清楚一个问题：AI不是万能的，它有边界，有幻觉，有成本。只有理解了边界，才能用对方向，比如说如何控制幻觉。

那第二部分，大模型的应用方法。这里我会大量的讲真实案例，帮助大家来理解，什么样的任务适合交给AI，什么样的任务必须由人来完成。我们把复杂的业务拆解成AI可以协同的最小单元，以及RAG本地知识库、提示词工程在企业中的真实应用。很多同学反馈，这一部分真正改变了他们看待工作的方式。

第三部分，我们会回到企业最关心的问题：AI如何真正融入业务。我会系统地梳理AI在生产、供应链、研发、营销、财务和人力资源等核心场景中的典型应用。重点强调提效、降本、增收这些可以量化的目标，而不是概念展示。通过大量的制造业和央企的案例，让学员看到AI如何一步步地潜入现有的系统，而不是推导重来。

最后，我会专门讲解企业推进AI应用时常见的误区，以及真正可行的落地路径。包括如何判断企业是否已经具备了AI Ready的基础条件，如何从试点走向规模化的推广，以及管理层在其中应该扮演什么样的角色。这一部分往往最能够帮助管理层在回去之后少走弯路。