未来12个月是你用AI和大多数人彻底拉开差距的最佳窗口期。最近我在油管大神Dan Koe最新一期深度视频中彻底验证了这一观点。他说一些人讨厌技术，讨厌创新，任何新工具都会被视为对自我认知的严重威胁。他说当所有人都能用AI创作任何内容时，选择值得保留的内容就成了一种关键技能。他说你现在就必须使用AI去做以前做不到的事情，而不是只为了逃避重复劳动。那么今天这期视频，我将带你学习Dan Koe对AI时代人类核心能力的拆解，并结合自己的实践经验，帮你彻底搞懂这个时代，我们真正要学习的技能到底是什么。老规矩，今天视频里所有的干货，我都整理成了一份清晰的笔记，需要的朋友自取就行。

Hi，这里是投哥不清自来的AI频道。首先要确定的是，你是哪一种人？因为在任何一场技术革命中，都会出现许多不同选择、不同立场的群体，他们通常被分为三种：把新科技视为对自我认知严重威胁的抵抗派；害怕改变，依赖工作，不知道除了现在这样还能做什么的观望派；以及拥抱变化，保持好奇，并试图找到驾驭新工具方法的实践派。就如同19世纪工业革命中因机器取代人力而失业的纺织工人，他们组织抗议，破坏机器以表达对失业和社会的不满。一百多年过去，抄写员变成了编辑，织布工人变成了机器操作员，制图工变成了设计师，每一波技术浪潮都会推动人类在更高的层面上继续工作。你可能觉得再等几年，等技术成熟了，你再花点时间也能追得上，但真正残酷的是，AI带来的不是线性升级，而是指数级的技术跃迁。今天开始实践的人，到2027年，很可能已经站在与你完全不同的维度上。

保持耐心，放下那种一夜暴富式的幻想，是作为实践者最重要的一步。新事物在发挥作用之前都存在一个时间差。第一个时间差是工具本身的进化。你回想一下，2023年你第一次用GPT-3.5的时候，是不是觉得还行，但也那样，什么都做不了。但现在，当你用上Claude 4.5 Sonnet或者Gemini 3的时候，你是不是也会惊呼这简直太疯狂了。工具的成熟，也需要时间沉淀。而第二个时间差，也是我们大多数人忽略的，是你自己的熟练度。AI就像学习任何一项新技能一样，无论是篮球还是画画，它不仅需要工具本身变强，更需要你花时间去熟练地使用它。很多人都陷入了一个即时满足的陷阱，他们被各种“AI将一键解决你所有问题”的炒作冲昏了头脑，然后输入一句Prompt，去试了一下，得到一个平庸的结果，就立刻得出结论：这玩意儿没用，都是泡沫。

2020年，谷歌旗下的DeepMind推出的AI系统AlphaFold，解决了困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题。对于那些认为AI没有实际应用场景的人来说，这件事发生在5年前。AI也是有学习曲线的，它需要你不断地去迭代，直到找到一个最适合你自己思维方式的人机协同工作流。拿我自己举例，我曾经也坚持，永远不用AI参与我的核心工作，因为在过去大多数时间里，我始终没有找到一个能在自己工作和生活中真正落地的应用场景。直到我开始做这个账号，这件事逼着我彻底重塑了我的AI协作方式。

需要选题时我会用Gemini去搜集、分析；需要构思画面，我就用NanoBanana来快速生成视觉分镜；嫌剪辑太慢，我会用Claude直接开发一个自动处理素材的脚本程序；不会AE，就通过Vibe Coding把代码变成流畅的动画效果；不够自动化，我又创建了多个Skills来构建一个完整的工作流。现在我开始带着明确的目的去选择工具，用工程化的思维去组合工具，最终搭建起一个只服务于我明确目标的高效创作流程。

我们正在进入一个“技能大通胀”的时代，技能本身正在以一个前所未有的速度贬值。整个2025年我们所接触到的所有AI产品，已经能帮你解决日常工作中99%的执行问题。这意味着，产出一个60分的作品，已经成了一件几乎零门槛的事情。一个完全不懂设计的小白，现在也能做出一个看起来还不错的海报；一个完全不会写作的普通人，现在也能生成一篇语法通顺的文章。当“及格”变得如此廉价时，你过去引以为傲的那些技能正在被新的规则重新衡量。那么，在这样一个“人人都能及格”的时代里，“品味”就成了最稀缺的资源。在海量信息中，选择什么值得被表达；在无数及格的作品中，判断什么是真正好的内容。筛选、判断、甄别的能力，将成为这个时代最核心的竞争力。

而品味，只是硬币的一面，另一面，就是成为一个“通才”。过去，我们追求的是“一万小时定律”，是成为某个领域的专家。一个程序员可能会花十年时间，去精通Java的底层原理；一个设计师，可能会穷尽一生，去研究某个艺术学派的所有细节。但在技术平权的今天，这种单点式的精深，正在变得越来越脆弱。未来的价值，属于那些能够跨领域地学习，连接不同学科的知识，并利用AI这个杠杆，去解决复杂问题的通用型人才。

那么2026年，我们到底该学什么工具呢？请完全忽略所有那些“最佳AI学习路径”的清单。因为没有哪一项具体的技能，能拯救你，但快速学习任何技能的能力，可以帮到你。Dan Koe在视频的最后列出了一个源自古罗马但又无比契合当下的能力框架：逻辑、统计、修辞、研究、心理学、投资，以及最重要的一点——行动力。

所以在视频的最后，我想给你三个现在就能开始的行动建议：第一，去创造一个完全属于你自己的东西，一个产品、一个项目、一个作品。把它推向市场，让真实的反馈来打磨你。第二，去持续地公开创作。创作会逼着你去研究、去思考、去构建逻辑、去发现自己思想的漏洞。第三，去用AI做那些你一个人“不可能”完成的事。问自己：“有了AI，我能做到什么过去做不到的挑战？”

未来一年，是你用AI和大多数人彻底拉开差距的最佳窗口期。不要等待，不要抵抗。去实验，去创造，去成为那个“实践者”。智能只是手段，人类才是答案。这里是投哥不清自来，我们下期再见，拜拜。